Deep Learning-based Blood Pressure Estimation from Photoplethysmogram/Electrocardiogram under Different Degrees of Data Leakage and Inter-subject Paradigm
dc.contributor.advisor | 大槻, 知明 / 教授 | |
dc.contributor.author | YOSHIZAWA, RIKUTO / 吉澤, 陸人 | |
dc.date.accessioned | 2024-05-20T05:11:53Z | |
dc.date.available | 2024-05-20T05:11:53Z | |
dc.date.issued | 2023-03-10 | |
dc.description | 修士(工学), 2022, 開放環境科学専攻 | |
dc.identifier.uri | /sigma_local/handle/10721/14642 | |
dc.language | en | |
dc.publisher | 慶應義塾大学理工学研究科 | |
dc.subject | 血圧 | ja |
dc.subject | 光電脈波 | ja |
dc.subject | 心電図 | ja |
dc.subject | データ漏洩 | ja |
dc.subject | 被験者間条件 | ja |
dc.subject | Blood pressure | en |
dc.subject | PPG | en |
dc.subject | ECG | en |
dc.subject | Data leakage | en |
dc.subject | Inter-subject paradigm | en |
dc.title | Deep Learning-based Blood Pressure Estimation from Photoplethysmogram/Electrocardiogram under Different Degrees of Data Leakage and Inter-subject Paradigm | |
dc.title.alternative | 深層学習を用いた光電脈波信号または心電図信号による異なるデータ漏洩度および被験者間条件下の血圧推定 | |
dc.type | 学位論文 |