深層学習を用いた極低温下におけるグラフェン/エポキシナノコンポジットの破壊物性予測
| dc.contributor.advisor | 村松, 眞由 / 准教授 | |
| dc.contributor.author | SATAKE, KAN / 佐竹, 寛 | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-25T06:57:37Z | |
| dc.date.available | 2023-08-25T06:57:37Z | |
| dc.date.issued | 2022-09-05 | |
| dc.description | 修士（工学）, 2022, 開放環境科学専攻 | |
| dc.identifier.uri | /sigma_local/handle/10721/14020 | |
| dc.language | ja | |
| dc.publisher | 慶應義塾大学理工学研究科 | |
| dc.subject | 破壊 | ja |
| dc.subject | 深層学習 | ja |
| dc.subject | ナノコンポジット | ja |
| dc.subject | fracture | en |
| dc.subject | deep learning | en |
| dc.subject | nanocomposite | en |
| dc.title | 深層学習を用いた極低温下におけるグラフェン/エポキシナノコンポジットの破壊物性予測 | |
| dc.title.alternative | Prediction of Fracture Property of Graphene/Epoxy Nanocomposite Under Cryogenic Conditions Using Deep Learning | |
| dc.type | 学位論文 |