A low overhead analog beam selection using deep learning in mmWave communications
| dc.contributor.advisor | 大槻, 知明 / 教授 | |
| dc.contributor.author | ECHIGO, HARUHI / 越後, 春陽 | |
| dc.date.accessioned | 2020-12-17T07:46:36Z | |
| dc.date.available | 2020-12-17T07:46:36Z | |
| dc.date.issued | 2020-03-23 | |
| dc.description | 修士（工学）, 2019, 開放環境科学専攻 | |
| dc.identifier.uri | /sigma_local/handle/10721/12395 | |
| dc.language | en | |
| dc.publisher | 慶應義塾大学理工学研究科 | |
| dc.subject | ミリ波帯 | ja |
| dc.subject | ビームフォーミング | ja |
| dc.subject | 畳み込みLSTM | ja |
| dc.subject | millimeter-wave | en |
| dc.subject | beamforming | en |
| dc.subject | convolutional LSTM | en |
| dc.title | A low overhead analog beam selection using deep learning in mmWave communications | |
| dc.title.alternative | ミリ波帯におけるディープラーニングを用いた低オーバヘッドなアナログビーム選択法 | |
| dc.type | 学位論文 |