Analyzing the Effectiveness of Prompt Engineering and Emotional Ratings in Response Generation using GPT 4.
| dc.contributor.advisor | 今井, 倫太 / 教授 | |
| dc.contributor.author | MONFORT, ALEXIA / モンフォート, アレクシア | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-12T05:23:02Z | |
| dc.date.available | 2025-09-12T05:23:02Z | |
| dc.date.issued | 2024-09-20 | |
| dc.description | 修士（工学）, 2024, 開放環境科学専攻 | |
| dc.identifier.uri | http://iroha.scitech.lib.keio.ac.jp:8181/sigma_local/handle/10721/15353 | |
| dc.language | en | |
| dc.publisher | 慶應義塾大学理工学研究科 | |
| dc.subject | 人工知能 | ja |
| dc.subject | 大規模言語モデル | ja |
| dc.subject | 感情分析 | ja |
| dc.subject | 迅速なエンジニアリング | ja |
| dc.subject | Chat-GPT | ja |
| dc.subject | Artificial Intelligence (AI) | en |
| dc.subject | arge Language Models (LLM) | en |
| dc.subject | Sentiment Analysis | en |
| dc.subject | Prompt Engineering | en |
| dc.title | Analyzing the Effectiveness of Prompt Engineering and Emotional Ratings in Response Generation using GPT 4. | |
| dc.title.alternative | GPT 4 を使用した応答生成における即時エンジニアリングと感情評価の有効性の分析. | |
| dc.type | 学位論文 |