エッジタイプ指向グラフ分割とGPUを用いたR-GCNの高速化
| dc.contributor.advisor | 松谷, 宏紀 / 准教授 | |
| dc.contributor.author | KIBATA, TOKIO / 木畑, 登樹夫 | |
| dc.date.accessioned | 2021-02-19T00:18:11Z | |
| dc.date.available | 2021-02-19T00:18:11Z | |
| dc.date.issued | 2020-09-21 | |
| dc.description | 修士（工学）, 2020, 開放環境科学専攻 | |
| dc.identifier.uri | /sigma_local/handle/10721/12629 | |
| dc.language | ja | |
| dc.publisher | 慶應義塾大学理工学研究科 | |
| dc.subject | 分散学習 | ja |
| dc.subject | 並列処理 | ja |
| dc.subject | グラフ | ja |
| dc.subject | Distributed learning | en |
| dc.subject | Parallel Computing | en |
| dc.subject | Graph | en |
| dc.title | エッジタイプ指向グラフ分割とGPUを用いたR-GCNの高速化 | |
| dc.title.alternative | An Edge Attribute-wise Partitioning and Accelerating R-GCN with GPU | |
| dc.type | 学位論文 |