MD-GANを用いた固体電解質内のリチウムイオンの拡散予測および多粒子座標の不変性・同変性を考慮した深層学習モデルの提案
| dc.contributor.advisor | 泰岡, 顕治 / 教授 | |
| dc.contributor.author | YAMADA, YUTO / 山田, 悠斗 | |
| dc.date.accessioned | 2022-06-22T05:37:54Z | |
| dc.date.available | 2022-06-22T05:37:54Z | |
| dc.date.issued | 2021-03-23 | |
| dc.description | 修士（工学）, 2020, 開放環境科学専攻 | |
| dc.identifier.uri | /sigma_local/handle/10721/13235 | |
| dc.language | ja | |
| dc.publisher | 慶應義塾大学理工学研究科 | |
| dc.subject | 深層学習 | ja |
| dc.subject | 機械学習 | ja |
| dc.subject | 分子シミュレーション | ja |
| dc.subject | 固体電解質 | ja |
| dc.subject | 全固体電池 | ja |
| dc.subject | Deep Learning | en |
| dc.subject | Machine Learning | en |
| dc.subject | Molecular Simulation | en |
| dc.subject | Solid State Electrolyte | en |
| dc.subject | All Solid State Battery | en |
| dc.title | MD-GANを用いた固体電解質内のリチウムイオンの拡散予測および多粒子座標の不変性・同変性を考慮した深層学習モデルの提案 | |
| dc.title.alternative | Prediction of Lithium-Ion Diffusion in Solid-State-Electrolytes using MD-GAN and Deep Learning Model with Invariance and Equivariance of Multiple Particles | |
| dc.type | 学位論文 |