Fairness-aware federated learning for heterogeneous clients using clustered-distillation
| dc.contributor.advisor | 斎藤, 英雄 / 教授 | |
| dc.contributor.author | NAGAO, YUICHI / 長尾, 祐一 | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-25T06:57:39Z | |
| dc.date.available | 2023-08-25T06:57:39Z | |
| dc.date.issued | 2022-09-05 | |
| dc.description | 修士（工学）, 2022, 開放環境科学専攻 | |
| dc.identifier.uri | /sigma_local/handle/10721/14036 | |
| dc.language | en | |
| dc.publisher | 慶應義塾大学理工学研究科 | |
| dc.subject | 機械学習 | ja |
| dc.subject | 連合学習 | ja |
| dc.subject | 公平性 | ja |
| dc.subject | Machine Learning | en |
| dc.subject | Federated Learning | en |
| dc.subject | Fairness | en |
| dc.title | Fairness-aware federated learning for heterogeneous clients using clustered-distillation | |
| dc.title.alternative | クラスター蒸留を用いた異種クライアントに対する公平性を考慮した連合学習 | |
| dc.type | 学位論文 |