MD-GANを用いた固体電解質内のリチウムイオンの拡散予測および多粒子座標の不変性・同変性を考慮した深層学習モデルの提案
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Date
2021-03-23
Authors
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Publisher
慶應義塾大学理工学研究科
Abstract
Description
修士（工学）, 2020, 開放環境科学専攻
Keywords
深層学習, 機械学習, 分子シミュレーション, 固体電解質, 全固体電池, Deep Learning, Machine Learning, Molecular Simulation, Solid State Electrolyte, All Solid State Battery